Data Science

Praktyczna wizualizacja danych

Na każdym kroku życia otaczają nas dane. Liczba spalonych kalorii, oddechów na minutę, tętno, liczba znajomych na Facebooku, przeglądane przez nas strony w Internecie. Jednak same dane dużo nam nie dają. Musimy umieć wyciągnąć z nich jakieś wnioski oraz wizualizować nasze konkluzje, tak, aby każdy je rozumiał. Jak ma się tętno do kroków? Czy kolor włosów ma wpływ na przewidywaną długość trasy do pracy i jeśli tak, to jaki? Właśnie na takie pytania odpowiada na co dzień Data Scientist, a jego pracę ma na celu przybliżyć ten warsztat. 

Do kogo kierowany jest ten warsztat?

Warsztat skierowany do licealistów chcących rozpocząć przygodę z Data Science. Umiejętność wizualizacji danych to podstawa pracy w branży analizy danych. Jedno to stworzyć model matematyczny, który rozumieją ludzie związani z programowaniem, a drugie to przedstawić dane w taki sposób, aby rozumiała je osoba zupełnie niezwiązana ze światem informatyki.

Do uczestnictwa w warsztatach nie jest wymagana wiedza programistyczna, choć podstawowa znajomość jakiegoś języka programowania (np. C++ lub Python) lub elementarna wiedza o bazach danych na pewno przyspieszą zapoznanie się z niektórymi aspektami warsztatu (ale umiejętności te nie są konieczne). Wskazana jest jednak umiejętność posługiwania się komputerem (nawigacja w Eksploratorze plików itp.), zdolność logicznego myślenia oraz chęć do nauki.

Niezbędny sprzęt i oprogramowanie

Do uczestnictwa w warsztatach wymagany jest własny laptop o minimalnych parametrach:

• System Windows 11, 10, 8, 7 (SP1, 64 bitowy), Linux (64 bitowy) lub MacOS
• 4 GB RAM
• 15 GB wolnego miejsca na dysku (na środowisko programistyczne oraz program do obróbki grafiki wektorowej)
• Uprawnienia administratora (do instalowania wymaganych na zajęciach pakietów)

Wymagane programy (wszystkie są darmowe):

1. RStudio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download  (jak ktoś preferuje inne środowisko do pracy w R, to można korzystać z dowolnego, ale prowadzący zna najlepiej RStudio)

2. R: https://cran.r-project.org/bin/  

3. Inkscape: https://inkscape.org/release/inkscape-1.1.1/  

Dlaczego warto wziąć udział w tym warsztacie?

Uczestnicy warsztatu:

• poznają język R,
• nauczą się pozyskiwać dane na interesujący ich temat,
• poznają narzędzia wykorzystywane przy pracy programisty Data Science,
• przeprowadzą eksploracyjną analizę danych,
• nauczą się robić poprawne oraz czytelne wykresy,
• nauczą się pracować z grafiką wektorową,
• zrobią swoją pierwszą infografikę,
• rozwiną umiejętność rozwiązywania problemów oraz prezentowania danych.

Program warsztatu

Dzień pierwszy

Zdobywanie danych, typy zmiennych, wstęp do R

Pierwszego dnia warsztatów uczestnicy poznają sposoby pozyskiwania interesujących ich danych. Poznają różnice między rożnymi typami danych (ilościowe, jakościowe oraz ich podtypy). Zapoznają się również z podstawami języka R oraz środowiska programistycznego RStudio. 

Dzień drugi

Eksploracyjna analiza danych

Tego dnia warsztaty rozpoczniemy pracą z pakietem dplyr – nauczymy się jak z ogromnego zbioru danych wyciągać interesujące nas informacje. Oprócz tego uczestnicy przeprowadzą swoją pierwszą analizę eksploracyjną danych – dowiedzą się, jak wykrywać zależności między zmiennymi, jak wykrywać anomalnie w danych oraz jak podsumować zbiór danych.

Dzień trzeci

Wykresy, grafika wektorowa 

Pierwszy dzień pracy z wykresami. Uczestnicy poznają najważniejsze typy wykresów, błędy przy ich tworzeniu (oraz jak ich unikać) oraz dowiedzą się, jak stworzyć zrozumiały wykres w zależności od posiadanych danych. Tego dnia rozpoczniemy również pracę z grafiką wektorową – upiększymy nasze wykresy. 

Dzień czwarty

Rozpoczęcie pracy nad infografiką  

Czwartego dnia rozpoczniemy projekty – celem będzie stworzenie infografiki na wybrany przez grupę temat (grupy 2-4 osobowe) wykorzystując umiejętności nabyte przez pierwsze 3 dni warsztatu (tematyka dowolna, np. seriale, superbohaterowie, środowisko). W tym celu po wybraniu tematu uczestnicy zbiorą dane, przeanalizują je, zrobią wykresy oraz umieszczą je na plakacie (na komputerze w programie graficznym, nie papierze 😉). 

Dzień piąty

Finalizacja projektów 

Ostatniego dnia warsztatu sfinalizujemy infografiki – doszlifujemy je od strony graficznej oraz technicznej. Na koniec grupy zaprezentują efekt ich pracy.